IA pode estar de olho em bebês em crescimento: pode prever nascimento prematuro em 31 semanas

O colaborador médico da Fox News, Dr. Marc Siegel, junta-se a 'Fox & Friends' para discutir os benefícios da inteligência artificial na indústria médica, se usada com cautela.

Cerca de 10% de todos os bebês nascidos nos EUA em 2021 eram prematuros - o que significa que nasceram antes de 37 semanas de gravidez, de acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC).

Nascimentos prematuros também representam cerca de 16% das mortes infantis.

Agora, pesquisadores da Universidade de Washington em St. Louis, Missouri, estão procurando melhorar essas chances por meio do uso de inteligência artificial.

Eles desenvolveram um modelo de aprendizado profundo que pode prever partos prematuros analisando a atividade elétrica no útero da mulher durante a gravidez – então eles testaram o modelo em um estudo publicado na revista médica PLOS One.

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"A principal conclusão é que é possível obter dados já na 31ª semana e prever o nascimento prematuro até a 37ª semana" - o que surpreendeu os pesquisadores Arye Nehorai, PhD, professor de engenharia elétrica na Universidade de Washington em St. , disse à Fox News Digital.

Pesquisadores da Universidade de Washington em St. Louis, Missouri, desenvolveram um modelo de aprendizado profundo (não mostrado) que pode prever partos prematuros analisando a atividade elétrica no útero de uma mulher durante a gravidez. (iStock)

“A IA/aprendizagem profunda aprendeu automaticamente os recursos mais informativos dos dados que são relevantes para a previsão do nascimento prematuro”, acrescentou.

Além disso, as descobertas indicam que o parto prematuro é uma condição fisiológica anormal, não apenas uma gravidez que terminou precocemente, disse Neorai.

Durante o estudo, os pesquisadores realizaram eletrohisterogramas (EHGs), que usam eletrodos no abdômen para registrar a atividade elétrica no útero.

Eles gravaram essas correntes elétricas de 159 mulheres grávidas com pelo menos 26 semanas de gestação e "treinaram" o modelo de IA com base nesses dados.

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Eles combinaram esses dados com informações médicas, como idade e peso da mulher, peso fetal e qualquer sangramento ocorrido no primeiro ou segundo trimestre.

Quase 19% das mulheres no estudo tiveram parto prematuro. Em teoria, os dados dessas mulheres poderiam ser usados ​​como referência para prever o nascimento prematuro.

Cerca de 10% de todos os bebês nascidos nos EUA em 2021 foram prematuros, o que significa que nasceram antes de 37 semanas de gravidez, de acordo com o CDC. (iStock)

"A vantagem de nossa abordagem é que é barata de construir", disse Neorai sobre a nova pesquisa. "Nosso modelo foi eficaz na previsão com registros de EHG mais curtos, o que pode tornar o modelo mais fácil de usar, mais econômico em um ambiente clínico e possivelmente utilizável em um ambiente doméstico".

Olhando para o futuro, os pesquisadores acreditam que esse método deve ser adotado por hospitais e obstetras como parte dos exames regulares de gravidez das mulheres. Isso permitiria que as mulheres grávidas procurassem atendimento e fizessem mudanças no estilo de vida para proteger a saúde de seu bebê, conforme necessário.

"Nosso trabalho contribui para o objetivo de usar dispositivos de medição EHG para prever com precisão o nascimento prematuro".

“Um dispositivo dedicado à implementação do nosso método deve ser construído para esse fim”, disse Neorai.

É difícil dizer quanto tempo pode levar até que esse tipo de teste se torne amplamente disponível, disseram os pesquisadores.

"Já existem alguns dispositivos de medição de EHG no mercado - no entanto, tem sido um desafio prever nascimentos prematuros a partir dos dados de EHG", disse Uri Goldsztejn, candidato a doutorado no departamento de engenharia biomédica que trabalha sob a supervisão do professor Nehorai em Washington Universidade.

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